Det började 2013 när grundaren Jaan Luup i samarbete med Lantmännen bildade teknikbolaget Cgrain. Jonas Persson, ansvarig för mjukvaruutvecklingen, kom in tidigt i bolaget. Den första produkten lanserades redan 2015 och är fortfarande i bruk. Runt 2017 började AI-tekniken göra stor skillnad och samma år introducerades deep learning. Det innebär i praktiken att mjukvaran lär sig själv att identifiera defekter och kvalitetsskillnader i spannmål, snarare än att följa förutbestämda regler.   

– Det blev mycket lättare och vi fick betydligt bättre resultat, förklarar Jonas Persson. I stället för att skriva in kod kunde vi nu med hjälp av deep learning få systemet att känna igen defekta sädeskorn genom att titta på tusentals exempelbilder.

Det blev mycket lättare och vi fick betydligt bättre resultat. I stället för att skriva in kod kunde vi nu med hjälp av deep learning få systemet att känna igen defekta sädeskorn genom att titta på tusentals exempelbilder.  

/ Jonas Persson

Ansvarig för mjukvaruutvecklingen, Cgrain

/ Jonas Persson

Ansvarig för mjukvaruutvecklingen, Cgrain

 

Tränad på tusentals bilder 
När spannmål har skördats och ska levereras behöver kvaliteten först bedömas innan den kan lagras eller användas. Cgrains system fungerar genom att analysera bilder av individuella spannmålskärnor. AI:n är tränad på stora mängder bilder av kärnor med olika defekter och egenskaper. Den lär sig att känna igen mönster precis som en erfaren bedömare, men med den avgörande fördelen att den är helt objektiv och repeterar samma bedömning varje gång.

– Systemet ser själva sädeskornet och kan generalisera utifrån vad den sett tidigare. AI:n är programmerad att hålla sig till inlärningen för att inte spåra ur och lära sig nytt som riskerar att bli fel. Det gör att vi får en fin kontinuitet i bedömningen, säger Jonas.

Även om tekniken bygger på samma grund skiljer sig bedömningen åt mellan marknader. Moa Källgren, vd på Cgrain, har själv arbetat med att anpassa bolagets modeller efter kunders behov runt om i världen.

– Spannmål kan ha ett skiftande utseende beroende på var den odlas – vete från Sverige kan se lite annorlunda ut jämfört med vete odlat i södra Europa eller Nordamerika. Även definitionen av en defekt kan skilja sig, vad som räknas som en möglig kärna varierar mellan länder och företag, beroende på hur regelverken ser ut, säger Moa Källgren.

Spannmål kan ha ett skiftande utseende beroende på var den odlas – vete från Sverige kan se lite annorlunda ut jämfört med vete odlat i södra Europa eller Nordamerika. Även definitionen av en defekt kan skilja sig, vad som räknas som en möglig kärna varierar mellan länder och företag, beroende på hur regelverken ser ut.

/ Moa Källgren

VD Cgrain

/ Moa Källgren

VD Cgrain

Forskningssamarbetet bidrar till utvecklingen
För ett litet teknikföretag är forskningssamarbeten avgörande. Cgrain har haft kontinuerligt stöd från Lantmännens Forskningsstiftelse och samarbetar nära med Uppsala universitet.

– Det är ett sätt för oss att hålla oss ajour och samtidigt få ut maximalt med kunskap. Det långsiktiga forskningsstödet har varit väldigt viktigt för vår utveckling och innovationsförmåga, konstaterar Jonas.

Moa Källgren går ännu längre i beskrivningen av vad stödet betytt.

– Forskningssamarbetet har varit centralt för Cgrains teknikutveckling. Bolaget grundades i ett samarbete där man ville hitta en lösning för att automatisera bedömningen, och tack vare Lantmännens Forskningsstiftelse har vi kunnat utveckla tekniken ännu mer under åren, säger Moa Källgren.

Ett nyligen avslutat projekt med Uppsala universitet bekräftade att Cgrains deep learning-metoder håller hög standard. Nu ligger fokus på nästa forskningsprojekt, att göra alla instrument mer lika varandra. Då inre speglar monteras för hand skapas små optiska variationer mellan enheterna. Skillnader som i dagsläget gör att mjukvaran behöver anpassas individuellt för varje instrument.

– Vi vill få en djupare förståelse kring varför inte instrumenten blir exakt lika, och hitta en metod för att de ska bli mer lika, berättar Jonas.

Internationell expandering i sikte
Idag säljer Cgrain sina system i Europa, USA och Kanada, men också Sydafrika och Sydamerika. Konkurrensen hårdnar, inte minst från Europa och Kina, men Cgrain har ett försprång.

– Vi är den enda aktören med den här typen av teknik som har blivit godkänd av USDA, det amerikanska jordbruksdepartementet, för analys av mellankornigt ris. Det har gett oss ett viktigt försprång och ett bra samarbete med myndigheten, säger Moa Källgren.

Jonas framtidsvision är tydlig.

– Om fem år hoppas jag att vi är ett självklart val i stället för manuell bedömning, en välkänd tillverkare som säljer mycket mer än idag, säger Jonas.

Moa Källgren ser samma mål från vd-stolen.

– Ambitionen är att bli den nya standarden för visuell gradering av spannmål. Vår största konkurrent är fortfarande att man gör bedömningen manuellt, branschen står inför ett teknikskifte, och vår uppgift är att skapa trygghet i att tekniken fungerar, säger Moa Källgren.

Med stöd från Lantmännens Forskningsstiftelse och pågående samarbeten med Uppsala universitet arbetar Cgrain mot den visionen.

Oktober 2026